RESUMO Um dos processos mais usados para garantir a qualidade dos grãos em grandes armazéns é a aeração. Um modelo de otimização que considere a natureza limitada e discreta das entradas de ar, além das características geométricas do armazém dos grãos, pode produzir resultados mais facilmente aplicáveis no design de novos armazéns graneleiros. O objetivo deste estudo foi parametrizar e aplicar o modelo de Darcy-Forchheimer para simulação de fluxo de ar em massa de grãos de soja em função da altura da camada de grãos e desenvolver um método de inteligência artificial baseado em algoritmos genéticos para otimizar as dimensões do armazém de grãos e a configuração das entradas de ar para obter um fluxo de ar mais homogêneo na massa de grãos. A parametrização considerou o efeito da compactação dos grãos e as simulações em OpenFOAM mostraram boa concordância com os dados experimentais. O algoritmo genético proposto foi capaz de aumentar a homogeneidade do fluxo de ar se comparada ao armazém usado como referência. aeração graneleiros DarcyForchheimer Darcy Forchheimer experimentais referência

ABSTRACT One of the main processes used to maintain grain quality in large storage bins is aeration. An optimization model that considers the limited and discrete nature of the air inlets, in addition to the geometric characteristics of the storage bin, could produce results more easily applicable results for the design of new grain storage bins. The objective of this study was to parameterize and to apply the Darcy-Forchheimer model for simulating airflow in soybean grain mass as function of grain layer height, and develop an artificial intelligence method based on genetic algorithm for optimizing grain storage bin dimensions and air inlet configurations to obtain a more homogeneous airflow in the grain mass. The parameterization considered the effect of grain compaction and the OpenFOAM simulations showed good agreement with the experimental data. The proposed genetic algorithm was able to increase the airflow homogenization when compared to the grain storage bin used as reference. aeration inlets DarcyForchheimer Darcy Forchheimer height data reference

RESUMO A soja está sujeita à ocorrência de patógenos transmitidos por sementes, necessitando de tratamento fitossanitário, porém, este pode ser tóxico ao homem e ao ambiente. Objetivou-se avaliar o efeito dos óleos essenciais de alecrim (Rosmarinus officinalis) e eucalipto (Corymbia citriodora) no tratamento contra fungos fitopatogênicos em sementes de soja armazenadas. O experimento foi em delineamento inteiramente casualizado em arranjo fatorial 2 × 5, para sementes com e sem inoculação de fungos (Aspergillus flavus e Penicillium rubens) e cinco tratamentos de sementes (três óleos essenciais, controle positivo e controle negativo), com quatro repetições. Os óleos essenciais de alecrim, eucalipto e a combinação destes foram aplicados na dose de 4 mL kg-1 de sementes de soja, na concentração de 700 µL mL-1. Como controle negativo (testemunha) utilizou-se água destilada com Tween® 80 a 2% e como controle positivo o fungicida comercial Vitavax-Thiram® 200SC, conforme dosagem do fabricante. O óleo essencial de R. officinalis foi eficiente no controle de Penicillium sp. nas sementes de soja armazenadas e apresentou efeito semelhante ao controle positivo. O óleo essencial de C. citriodora reduziu a incidência de Aspergillus sp. Portanto, estes óleos essenciais têm potencial para serem utilizados no controle alternativo de patógenos de sementes de soja.

ABSTRACT Soybean is subject to occurrences of pathogens transmitted by seeds, requiring phytosanitary treatment, however, it can be toxic to humans and the environment. The objective of this study was to evaluate the effect of essential oils of rosemary (Rosmarinus officinalis) and eucalyptus (Corymbia citriodora) on the control of phytopathogenic fungi in stored soybean seeds. The experiment was carried out in a completely randomized design, using a 2 × 5 factorial arrangement consisted of seeds with and without fungal inoculation (Aspergillus flavus and Penicillium rubens) and five seed treatments (three essential oils, positive control, and negative control), with four replicates. Rosemary and eucalyptus essential oils and their combination were applied to soybean seeds at the rate of 4 mL kg-1, at a concentration of 700 µL mL-1. Distilled water with 2% Tween® 80 was used as negative control, and the commercial fungicide Vitavax-Thiram® 200SC was used as positive control, according to the manufacturers’ recommendations. The R. officinalis essential oil was efficient in the control of Penicillium sp. in stored soybean seeds and showed a similar effect to the positive control. The C. citriodora essential oil reduced the incidence of Aspergillus sp. Therefore, these essential oils have potential to be used as an alternative control of soybean seed pathogens.

RESUMO O manejo do nitrogênio analisando indicadores agronômicos e ambientais garante produtividade satisfatória com maior qualidade ambiental. O objetivo neste estudo é propor um manejo mais sustentável de uso do nitrogênio em trigo, considerando o fornecimento em dose cheia e fracionada com estimativa da eficiência técnica, econômica e de expectativa de produtividade. Dois experimentos foram conduzidos, um para quantificar a produtividade de biomassa e outro, para avaliação do rendimento de grãos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 5 × 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1) e forma de fornecimento do nutriente [condição cheia (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70/30%) no estádio fenológico V3/R1 (início da antese)], respectivamente. O manejo mais sustentável do nitrogênio em trigo é obtido com a dose de expectativa de produtividade de 3 t ha-1 pela adubação manual, com o nutriente fornecido em dose cheia no estádio fenológico V3.

ABSTRACT The management of nitrogen by the assessment of agronomic and environmental indicators ensures satisfactory productivity with higher environmental quality. The objective of this study was to propose more sustainable management of nitrogen use in wheat, considering the supply of full and fractioned doses with an estimate of technical, economic efficiency, and expected productivity. Two experiments were conducted, one to quantify biomass productivity and the other to evaluate grain yield. The experimental design consisted of a randomized block with four repetitions in a 5 × 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 90, and 120 kg ha-1) and nutrient supply form [full condition (100%) in the phenological stage V3 (the third leaf expanded); fractionated (70/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth leaf expanded) and; fractionated (70/30%) in the phenological stage V3/R1 (beginning of anthesis)], respectively. The most sustainable management of nitrogen in wheat was obtained with the expected yield rate of 3 t ha-1 by manual fertilization, with nitrogen supplied in full dose at the V3 phenological stage.

RESUMO A eficiência do nitrogênio na aveia associada às condições climáticas são fundamentais no desenvolvimento de manejos sustentáveis com produtividade e qualidade. Objetivou-se neste estudo definir a eficiência agronômica do nitrogênio pela relação dose fornecida e produto obtido, estimar a máxima eficiência técnica do nutriente na produtividade de grãos, e pela dose ideal, simular a expressão da produtividade de palha e de indústria, proteína e fibra total em diferentes condições do ano agrícola no sistema soja/aveia. O estudo foi conduzido de 2011 a 2016, em Augusto Pestana, RS, em delineamento de blocos casualizados com quatro repetições em esquema fatorial 4 x 2 referente a doses de nitrogênio (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) e cultivares de aveia (Barbarasul e Brisasul) no sistema soja/aveia. O nitrogênio incrementa a produtividade de grãos, de palha, de indústria e o teor de proteína dos grãos, com eficiência agronômica de 7,8, 19,7 e 3,3 kg ha-1 e 0,10 g kg-1, respectivamente, com redução na fibra total de grãos de 0,05 g kg-1 por kg de N fornecido. A dose de máxima eficiência técnica na expressão da produtividade de grãos depende das condições de cultivo. Em geral, a máxima eficiência de produtividade de grãos é obtida com 86 kg ha-1 de N, com equações lineares que mostram acréscimos da produtividade da palha e de indústria e a proteína total, e redução do teor de fibras dos grãos de aveia pelo uso do nitrogênio.

ABSTRACT The efficiency of nitrogen use by oats in association with climatic conditions is fundamental to the development of more sustainable managements with yield and quality. The objectives of this study were to define the agronomic efficiency of nitrogen by the ratio of the dose provided and product obtained, estimate the maximum technical efficiency of the nutrient on grain yield; and for the optimum dose, simulate the expression of the straw and industry yields, protein and total fiber in different conditions of the agricultural year in a soybean/oat system. The study was conducted from 2011 to 2016, in Augusto Pestana, RS, Brazil, in a randomized block design with four repetitions in a 4 x 2 factorial referring to nitrogen doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) and oat cultivars (Barbarasul and Brisasul) in a soybean/oat system. Nitrogen increased grain, straw, and industry yields and total grain protein, with agronomic efficiency of 7.8, 19.7 and 3.3 kg ha-1 and 0.10 g kg-1, respectively, with reduction of the total fiber in 0.05 g kg-1 per kg of N supplied. The dose of maximum technical efficiency in the expression of grain yield is dependent on the weather conditions during cultivation. In general, the maximum efficiency of grain productivity was obtained with 86 kg ha-1 of N, with linear equations showing increased productivity of straw and industry yield, total protein, and reduction of the fiber content of oat grains by nitrogen use.

RESUMO A eficiência de uso do nitrogênio pela cultura do trigo depende de estímulos genéticos e ambientais. Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência do uso do nitrogênio pela cultura do trigo, através dos indicadores de biomassa, produtividade e qualidade dos grãos, em função do genótipo e da safra anterior, em sistemas de cultivo do cereal no sul do Brasil. Os experimentos foram conduzidos nos sistemas soja/trigo e milho/trigo nos anos de 2015, 2016 e 2017, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições, seguindo o esquema fatorial 5 × 4, referente a cinco cultivares de trigo (Quartzo, TBIO Sinuelo, TBIO Sintonia, TEC 10 e TEC Vigore) e quatro doses de nitrogênio (0, 60, 120 e 180 kg ha-1) aplicadas em cobertura em estádio fenológico de terceira folha expandida, estádio 13. Existem diferenças genéticas de uso do nitrogênio sobre a elaboração da produtividade e qualidade química de grãos de trigo, com influência dos sistemas de cultivo de alta e reduzida relação carbono/nitrogênio, comumente empregado no sul do Brasil. A maior eficiência de uso do nitrogênio na expressão da produtividade de grãos de trigo é obtida com as cultivares Quartzo e TBIO Sinuelo. Além disso, com a TBIO Sinuelo de maior contribuição na expressão de palha e a Quartzo na concentração de proteína dos grãos, na dose de nitrogênio para expectativa de 3 Mg ha-1, independente do sistema de sucessão, na análise conjunta dos anos agrícolas.

ABSTRACT The efficiency of nitrogen use by wheat crop depends on genetic and environmental stimuli. The aim of this study was to evaluate the efficiency of nitrogen use by wheat crop, through biomass, productivity and grain quality indicators, as a function of the genotype and previous harvest, in Southern Brazil cereal cultivation systems. The experiments were conducted in soybean/wheat and maize/wheat systems during 2015, 2016, and 2017 in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block with four repetitions, following a 5 × 4 factorial scheme, referring to five wheat cultivars (Quartzo, TBIO Sinuelo, TBIO Sintonia, TEC 10 and TEC Vigore) and four nitrogen doses (0, 60, 120 and 180 kg ha-1) applied as a topdressing during the phenological stage of the expanded third leaf, stage 13. There were genetic differences in nitrogen use efficiency, for the productivity (yield and biomass) and quality of wheat. However, these genetic differences were influenced by the carbon:nitrogen ratios of the previous crop. Quartzo and TBIO Sinuelo had the greatest nitrogen use efficiency for grain yield, TBIO Sinuelo had the greatest nitrogen use efficiency for biomass production and Quartzo had the greatest nitrogen use efficiency for grain quality with expectation of 3 Mg ha-1, regardless of the succession system, in the joint analysis of agricultural years.

RESUMO O momento de aplicação de nitrogênio em aveia pode melhorar a eficiência de aproveitamento do nutriente e a expressão da produtividade e qualidade de grãos. O objetivo do estudo foi indicar a melhor época de aplicação de nitrogênio em aveia, considerando diferentes condições de fornecimento de doses de nitrogênio na semeadura e em cobertura na produtividade e nos indicadores da qualidade industrial e química de grãos, considerando dois sistemas de sucessão de cultivo do cereal no Brasil. O experimento foi conduzido no ano de 2018, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento foi o de blocos casualizados com quatro repetições, em esquema fatorial 3 × 4, para três doses de nitrogênio na semeadura (0, 30 e 60 kg ha-1) alterando a dose em cobertura pelo total fornecido de 70 e 100 kg ha-1 em sistema soja/aveia e milho/aveia, respectivamente. O fornecimento do nutriente em cobertura foi em quatro épocas (0, 10, 30 e 60 dias) após a emergência da aveia. A ausência do nutriente na semeadura e aplicação da dose total em cobertura ao redor de 30 dias após emergência proporciona resultados vantajosos, melhorando a produtividade e indicadores da qualidade industrial e química dos grãos.

ABSTRACT The timing of nitrogen application in oats can improve the efficiency of use of the nutrient and the expression of productivity and quality of grains. The objective of the study was to indicate the best time of application of nitrogen in oats, considering different conditions of nitrogen dose in the sowing/topdressing in the expression of productivity and the effects on the indicators of industrial and chemical quality of grains, considering the main succession systems of cereal cultivation in Brazil. The experiment was conducted in 2018, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The design was randomized blocks with four repetitions, in a 3 × 4 factorial scheme, with three doses of nitrogen at sowing (0, 30 and 60 kg ha-1), changing the topdressing dose by the total supply of 70 and 100 kg ha-1 in succession system soybean/oats and corn/oats, respectively, with the timings of supply in topdressing at 0, 10, 30 and 60 days after emergence. The total doses were defined looking for grain yield expectations of 4000 kg ha-1. In the management of nitrogen in oats, the absence of the nutrient at sowing and application of the total dose in topdressing around 30 days after emergence provides advantageous results, improving productivity and indicators of industrial and chemical quality of grains.

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura, validando o uso do biopolímero hidrogel. O objetivo com o estudo é adequar o modelo de lógica fuzzy à simulação da produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel, em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual. O estudo foi conduzido nos anos de 2014 e 2015, em Augusto Pestana, RS, Brasil (28° 26’ 30’’ latitude S e 54° 0’ 58’’ longitude W).O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 5 x 5, para doses de hidrogel (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), adicionado no sulco junto à semente, e doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 90 e 120 kg ha-1), aplicado em cobertura no estádio fenológico V3(de terceira folha expandida), respectivamente. As funções de pertinências junto aos valores quantitativos e linguísticos para as variáveis de entrada e de saída, se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy na simulação da produtividade do trigo. O modelo fuzzy possibilitou estimar os valores de produtividade de biomassa e grãos de trigo pelo nitrogênio e não linearidade da temperatura máxima do ar, nas condições de uso do biopolímero hidrogel em sistemas de alta e reduzida liberação de N-residual.

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat yield by nitrogen and temperature nonlinearity, validating the use of hydrogel biopolymer. The objective of this study is to adapt the fuzzy logic model to the simulation of nitrogen biomass and wheat grain yield and non-linearity of the maximum air temperature, under the conditions of use of the hydrogel biopolymer, in high and low N-residual release systems. The study was conducted in 2014 and 2015, in Augusto Pestana, RS, Brazil (28 ° 26 ‘30’ latitude S and 54 ° 0 ‘58’ longitude W). The experimental design was a randomized block design with four replications in 5 x 5 factorial, for hydrogel doses (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), added in the furrow next to the seed, and N-fertilizer doses. (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1), applied at the phenological stage V3 (third expanded leaf) as top-dressing, respectively. The pertinence functions together with the quantitative and linguistic values for the input and output variables are suitable for the use of fuzzy logic in the wheat yield simulation. The fuzzy model made it possible to estimate the values of biomass and wheat grain yield by nitrogen and non-linearity of the maximum air temperature under the conditions of use of the hydrogel biopolymer in high and low N-residual release systems.

RESUMO A lógica fuzzy pode simular a produtividade do trigo auxiliando na previsibilidade de safras. Objetivou-se no estudo o uso de lógica fuzzy para simulação da produtividade do trigo nas condições de uso do nitrogênio junto aos efeitos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, nos principais sistemas de sucessão do cereal no sul do Brasil. O estudo foi conduzido nos anos de 2014, 2015 e 2016, em Augusto Pestana, RS, Brasil. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento do nutriente [condição única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70%/30%) no estádio fenológico V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)], respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. As funções de pertinências e os valores linguísticos estabelecidos para as variáveis de entrada e de saída se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy. A lógica fuzzy simula com eficiência a produtividade de grãos de trigo nas condições de uso do nitrogênio com temperatura do ar e precipitação pluviométrica nos sistemas de cultivo.

ABSTRACT Fuzzy logic can simulate wheat productivity by assisting crop predictability. The objective of the study is the use of fuzzy logic to simulate wheat yield in the conditions of nitrogen use, together with the effects of air temperature and rainfall, in the main cereal succession systems in Southern Brazil. The study was conducted in the years 2014, 2015 and 2016, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block design with four repetitions in a 4 x 3 factorial scheme for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and nutrient supply forms [100% in phenological stage V3 (third expanded leaf); (70%/30%) in the phenological stage V3/V6 (third and sixth expanded leaf) and; fractionated (70%/30%) at the phenological stage V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the soybean/wheat and corn/wheat systems. The pertinence functions and the linguistic values established for the input and output variables are adequate for the use of fuzzy logic. Fuzzy logic simulates wheat grain yield efficiently in the conditions of nitrogen use with air temperature and rainfall in crop systems.

RESUMO Existem entre os componentes da inflorescência da aveia diferentes magnitudes de contribuição de expressão da produtividade de grãos e industrial pelo estímulo do nitrogênio; deste modo, propôs-se dimensionar e interpretar a contribuição e a dinâmica de relações dos componentes da inflorescência da aveia com a produtividade de grãos e industrial pelo estímulo do fertilizante nitrogenado, particionando os valores de correlação em efeitos diretos e indiretos por diagnóstico de trilha, fortalecido pela análise conjunta de distintos anos agrícolas. O estudo foi conduzido de 2011 a 2016, no município de Augusto Pestana, RS, em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições em esquema fatorial 4 x 2 para doses de nitrogênio (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) e cultivares de aveia (Barbarasul e Brisasul) em sistema soja/aveia e milho/aveia. No sistema soja/aveia, a massa e o número de espiguetas da panícula e a massa de grãos da panícula, detém maior contribuição em promover alterações pelo incremento do nitrogênio. No sistema milho/aveia, as variáveis com maior contribuição são, a massa e o número de espiguetas da panícula. O acréscimo da massa de grãos da panícula e do índice de colheita da panícula incrementam a produtividade de grãos, porém, juntamente com o número de grãos da panícula, reduzem a produtividade industrial, independente do sistema de cultivo.

ABSTRACT Among oat inflorescence components there are different magnitudes of contribution to expression of grain and industrial productivity by nitrogen stimulation. Thus, it was proposed to size and interpret the contribution and dynamics of the relationships of oat inflorescence components with grain and industrial yield by N-fertilizer stimulation, partitioning correlation values into direct and indirect effects by path diagnosis, strengthened by the joint analysis of different agricultural years. The study was carried out from 2011 to 2016, in the municipality of Augusto Pestana, RS, Brazil, in a randomized block design with four repetitions in a 4 x 2 factorial scheme for nitrogen doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1), using oat cultivars (Barbarasul and Brisasul) in soybean/oat and corn/oat systems. In the soybean/oat system, the mass and the number of panicle spikelets and the mass of panicle grains, contributed more to promoting changes by the increase of nitrogen. In the corn/oat system, the variables with the highest contribution are the mass and the number of panicle spikelets. The increase in panicle grain mass and in panicle harvest index increases grain yield, however, together with the number of panicle grains, they reduce industrial productivity, regardless of the cultivation system.

RESUMO O uso de inteligência artificial pode representar uma estratégia eficiente de simulação e otimização de processos importantes na agricultura. O objetivo deste estudo é propor o uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, respectivamente, na simulação da produtividade de grãos de aveia (Avena sativa) e na otimização da densidade de semeadura, nos principais sistemas de sucessão do sul do Brasil. O estudo foi conduzido em blocos ao acaso com quatro repetições em esquema fatorial 4 x 2, para as densidades de semeadura (100, 300, 600 e 900 sementes m-2) e cultivares de aveia (Brisasul e URS Taura), nos sistemas de sucessão milho/aveia e soja/aveia. Implementou-se uma rede neural artificial de múltiplas camadas e um algoritmo genético, em linguagem de programação Java, e comparou-se os resultados obtidos desta implementação com análises tradicionais de regressão polinomial. O uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos permite simular com eficiência a produtividade de grãos de aveia e melhor otimização da densidade de semeadura na comparação com regressão polinomial, considerando os principais sistemas de sucessão no sul do Brasil.

ABSTRACT Artificial intelligence may represent an efficient strategy for simulation and optimization of important processes in agriculture. The main goal of the study is to propose the use of artificial intelligence, namely artificial neural networks and genetic algorithms, respectively, in the simulation of oat grain yield and optimization of seeding density, considering the main succession systems of southern Brazil. The study was conducted in a randomized complete block design with four replicates, following a 4 x 2 factorial scheme, for seeding densities (100, 300, 600 and 900 seeds m-2) and oat cultivars (Brisasul and URS Taura), in succession systems of corn/oats and soybean/oats. A multi-layered artificial neural network and a genetic algorithm were implemented in Java programming language, and the results obtained from this implementation were compared with traditional polynomial regression. The use of artificial intelligence through neural networks and genetic algorithms allows the efficient simulation of oat grain yield and better optimization of seeding density in comparison to polynomial regression, considering the main succession systems in southern Brazil.

RESUMO O fornecimento único ou fracionado do nitrogênio pode maximizar a expressão dos indicadores de produtividade do trigo. Objetivou-se no estudo avaliar a maior eficiência de uso do nitrogênio sobre os indicadores de produtividade do trigo pelo fornecimento único e fracionado do nutriente em condição de ano favorável e desfavorável ao cultivo, em sistema de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual. O estudo foi conduzido em 2014 e 2015, em delineamento experimental de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento [dose única (100%) no estádio fenológico V3 (terceira folha expandida); fracionada (70 e 30%) no estádio fenológico V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e; fracionada (70 e 30%) no estádio fenológico V3/R1 (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)], respectivamente, no sistema de sucessão soja/trigo e milho/trigo. A maior eficiência do nitrogênio à produtividade do trigo é obtida no fornecimento em dose única em ano favorável de cultivo e com o fracionamento no estádio V3/V6 em ano desfavorável, independente do sistema de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual.

ABSTRACT Single or split nitrogen (N) supply can maximize the expression of wheat yield indicators. The objective of the study was to evaluate the greater N use efficiency on wheat yield indicators by the single and split N supply under favorable and unfavorable year conditions to the crop in succession system of high and reduced residual N release. The study was conducted in 2014 and 2015, in a randomized complete block design with four replicates in a 4 x 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and supply forms [full dose (100%) in the phenological stage V3 (third expanded leaf); split dose (70 and 30%) in the phenological stages V3/V6 (third and sixth expanded leaves, respectively) and; split dose (70 and 30%) in the phenological stages V3/R1 (third expanded leaf and early grain filling)], respectively, in soybean/wheat and maize/wheat cultivation systems. The highest N use efficiency for wheat yield was obtained with the single dose supply in favorable year of temperature and rainfall and with the split dose in the V3/V6 stages in unfavorable year, regardless of the succession system of high and reduced residual N release.

RESUMO O regulador de crescimento em aveia pode reduzir o acamamento com reflexos nos indicadores de produtividade. O objetivo do estudo é a definição da dose ótima do regulador de crescimento para redução no acamamento de plantas de aveia, em condições de reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio e os reflexos sobre os indicadores de produtividade nos sistemas de sucessão. Em cada sistema de sucessão (soja/aveia e milho/aveia), dois experimentos foram conduzidos, um para quantificar a produtividade de biomassa e, o outro, para estimativa da produtividade de grãos e o acamamento. Nos experimentos, o delineamento foi o de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 3 x 4 para doses de N-fertilizante (30, 90 e 150 kg ha-1), fonte ureia, e doses de regulador de crescimento (0, 200, 400 e 600 mL ha-1) de princípio ativo Trinexapac-Ethyl, respectivamente. O regulador de crescimento reduz o acamamento de plantas de aveia, com a dose ideal em 500 mL ha-1 no sistema soja/aveia e de 400 mL ha-1 no sistema milho/aveia, independentemente da dose reduzida, alta e muito alta de nitrogênio. Há redução linear da produtividade biológica e de palha, e comportamento quadrático na expressão da produtividade de grãos e índice de colheita em função das doses de regulador, independentemente dos sistemas de sucessão (soja/aveia e milho/aveia).

ABSTRACT Growth regulator in oat can reduce lodging with effects on yield indicators. The objective of the study is to define the optimum dose of growth regulator to reduce lodging in oats under different conditions of nitrogen (N) fertilization (reduced, high and very high) and the effects on yield indicators in the succession systems. In each succession system (soybean/oats and corn/oats), two experiments were conducted, one to quantify biomass yield and the other to estimate grain yield and lodging. In the four experiments, the design was randomized blocks with four replicates in 3 x 4 factorial scheme, for N-fertilizer doses (30, 90 and 150 kg ha-1) and growth regulator doses (0, 200, 400 and 600 mL ha-1), respectively. Growth regulator reduces lodging in oat plants, with the ideal doses of 500 mL ha-1 in the soybean/oat system and 400 mL ha-1 in the corn/oat system, regardless of the reduced, high and very high N doses. There is a linear reduction of biological and straw yields, and a quadratic trend in the expression of grain yield and harvest index as a function of the growth regulator doses, regardless of succession systems (soybean/oats and corn/oats).

RESUMO A produção de biomassa de trigo voltada para a elaboração de silagem de qualidade é dependente da precipitação, da temperatura e do nitrogênio. O objetivo no estudo foi validar o uso da precipitação, soma térmica e nitrogênio como variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla e a simulação da produtividade de biomassa do trigo na elaboração de silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo, nos sistemas de sucessão. O estudo foi conduzido em 2012, 2013 e 2014 em blocos ao acaso com quatro repetições em fatorial 4 x 3, para doses de N-fertilizante (0, 30, 60, 120 kg ha-1) e formas de fornecimento [único (100%) no estádio V3 (terceira folha expandida); fracionado (70%/30%) no estádio V3/V6 (terceira e sexta folha expandida) e fracionado (70%/30%) no estádio V3/E (terceira folha expandida e início do enchimento de grãos)] respectivamente, no sistema soja/trigo e milho/trigo. A precipitação e o nitrogênio são variáveis potenciais na composição do modelo de regressão linear múltipla. Os modelos de regressão linear múltipla são eficientes para simulação da produtividade de biomassa do trigo para silagem nas condições de fornecimento de nitrogênio durante o ciclo nos sistemas de sucessão.

ABSTRACT Wheat biomass yield focused on the production of quality silage is dependent on rainfall, temperature and nitrogen (N). The objective of the study was to validate the use of rainfall, thermal time and N as potential variables for the composition of the multiple linear regression model and simulation of wheat biomass yield for silage production under N supply conditions during the cycle, in the systems of succession. The study was conducted in 2012, 2013 and 2014, in randomized blocks with four replicates in 4 x 3 factorial, for N-fertilizer doses (0, 30, 60, 120 kg ha-1) and forms of N supply [single application (100%) in the stage V3 (third expanded leaf); split application (70%/30%) in the stages V3/V6 (third and sixth expanded leaves); split application (70%/30%) in the stages V3/E (third expanded leaf and beginning of grain filling)], respectively, in the systems soybean/wheat and maize/wheat. Rainfall and N are potential variables in the composition of the multiple linear regression model. Multiple linear regression models are efficient in the simulation of wheat biomass yield for silage under the N supply conditions during the cycle in the succession systems.

RESUMO A eficiência de uso do nitrogênio na produtividade do trigo, pode ser favorecida pelo biopolímero hidrogel. O objetivo do estudo foi analisar o uso do biopolímero hidrogel aplicado junto à semente na otimização do N-fertilizante sobre a produtividade de biomassa e grãos de trigo, em distintas condições de ano agrícola e sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual. No estudo dois experimentos foram conduzidos nos anos de 2014 e 2015, um para quantificar a taxa de produtividade de biomassa e biomassa total e o outro para determinação da produtividade de grãos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições, em fatorial 4 x 4 para doses de hidrogel (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) adicionado junto à semente e doses de N-fertilizante (0, 30, 60 e 120 kg ha-1) aplicadas em cobertura, respectivamente, no sistema de sucessão soja/trigo e milho/trigo. É possível melhorar a eficiência de N-fertilizante pelo trigo com o uso do biopolímero hidrogel à produção de biomassa e grãos. A maior produtividade de trigo por quilograma de nitrogênio fornecido é obtida com 30 e 60 kg ha-1 de hidrogel, independente do ano e do sistema de sucessão.

ABSTRACT Nitrogen use efficiency in wheat biomass and grain yields can be favored by the biopolymer hydrogel. The objective of the study was to analyze the use of the biopolymer hydrogel applied to the seed in the optimization of fertilizer-N on wheat biomass and grain yields, under different conditions of agricultural year and succession systems of high and reduced release of residual-N. In the study, two experiments were conducted, with different farming systems, soybean/wheat and maize/wheat, one to quantify the biomass yield rate and the other to determine grain yield. The experiments were conducted in the years 2014 and 2015, in a randomized block design with four replicates in a 4 x 4 factorial scheme, corresponding to hydrogel doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) added in the groove along with the seed and N fertilizer rates (0, 30, 60 and 120 kg ha-1), applied as top-dressing. It is possible to improve the fertilizer-N efficiency by wheat using the biopolymer hydrogel for the production of biomass and grains. The highest wheat yield per kilogram of N supplied is obtained with 30 and 60 kg ha-1 of hydrogel, regardless of the year and succession system.

RESUMO Os hidroretentores de água no solo podem favorecer a eficiência de uso do nitrogênio na produtividade da aveia. O objetivo do estudo foi determinar se as condições de uso do biopolímero hidrogel aumentam a eficiência de aproveitamento do N-fertilizante na produtividade da aveia em sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de residual-N. Em cada sistema de sucessão (soja/aveia; milho/aveia), dois experimentos foram conduzidos em 2014 e 2015, um para quantificar a taxa de produtividade de biomassa e outro na estimativa da produtividade de grãos e o acamamento. O delineamento foi de blocos casualizados com quatro repetições em fatorial 4 x 4, para doses de hidrogel (0, 30, 60 e 120 kg ha-1), adicionado no sulco junto à semente e doses de N-fertilizante (0, 30, 60 e 120 kg ha-1), aplicado no estádio de 4a folha expandida. O uso de hidrogel aumentou a eficiência de aproveitamento do nitrogênio na produtividade da aveia, principalmente nas condições de 30 e 60 kg ha-1 do biopolímero; porém, este efeito é dependente do sistema de sucessão e condições meteorológicas.

ABSTRACT The retainers of water in the soil can favor nitrogen (N) use efficiency in oat yield. The aim of the study was to determine if the conditions of use of the biopolymer hydrogel increase the fertilizer-N use efficiency in oat yield in succession systems of high and low residual-N release. In each succession system (soybean/oat, corn/oat), two experiments were conducted in 2014 and 2015, one to quantify biomass yield and the other to estimate grain yield and lodging. The design was randomized blocks with four replicates in a 4 x 4 factorial scheme for hydrogel doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1), added in the furrow with the seed, and N fertilizer doses (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) applied in the fourth-expanded-leaf stage. The use of hydrogel increases N use efficiency in oat yield, especially under the conditions of 30 to 60 kg ha-1 of biopolymer; however, this effect is dependent on the succession system and on weather conditions.